Image Credit:How startups can use generative AI from ideation to implementation
Clearwater AnalyticsのCTOであるSouvik Das氏は、SaaSベースの投資管理、会計、報告、分析ソリューションを提供している会社であります。ChatGPTなどの生成AI技術は、あらゆる業界で大いなる変革をもたらしており、ビジネスリーダーの想像力を捉え、意思決定を永遠に変えました。生成AIは国内総生産に7兆ドルの増加をもたらし、世界の生産性を1.5％向上させることが期待されています。経済的な影響は長年にわたり、また将来の世代にもわたるビジネスの優先事項を再考させました。
しかし、ChatGPTやその他の生成AI技術には、”幻覚”の問題があります。幻覚は無害な場合もあり、訓練データの改善や人間の介入の追加によって簡単に修正できます。この技術の採用競争が進む中、誤差率の改善と幻覚の減少に取り組む必要があります。
金融の意思決定とコンプライアンスにおいては、データの正確性と情報への信頼性が最も重要です。非重要なプロンプトに対してChatGPTが間違った回答を生成することは迷惑ですが、投資ポートフォリオ全体でのデータエラーは、収益の損失や規制の遵守不足、技術への完全な不信感につながる可能性があります。
幸い、技術者は以下の質問を考えることで生成AIの潜在的な力を引き出すことができます。まず、段階的なアプローチを持っていますか？生成AIは事業のワークフローや顧客向けの製品に長期的な影響を及ぼすものです。研究開発チームと市場投入チームは、プレイブックに従って、組織全体が責任を持って効率良くイノベーションできるようにする必要があります。テックチームは、「スクエアワン」のアプローチを取り、自社のユースケース、インフラのニーズ、ゴール、次のステップを検討する必要があります。
サウビク・ダス氏は、Clearwater AnalyticsのCTOであり、SaaSベースの投資管理、会計、報告、分析ソリューションを提供しています。ChatGPTなどの生成型AI技術は、あらゆる産業において革新的な思考を可能にしました。一部の技術とビジネスのリーダーは、特に「幻覚」の問題について考えています。時折、ChatGPTの幻覚は無害であり、訓練データの改善や人間の手を加えることで容易に修正できます。この技術の採用を急いでいる現在、私たちは誤差率の改善と幻覚の低減に取り組み続けなければなりません。
金融の意思決定とコンプライアンスは、データの正確性と情報への信頼に基づいています。したがって、非重要なプロンプトに対してChatGPTが誤った答えを生成することは迷惑である一方、投資ポートフォリオ全体でのデータエラーは収益の減少や規制の適正な提出のミス、技術への完全な不信感につながる可能性があります。
幸いなことに、技術者は一歩引いて次のような質問をすることで生成型AIの潜在的な力を引き出すことができます。
我々は段階的なアプローチを持っていますか？
生成型AIは、ビジネスのワークフローや顧客への提供する製品に大きな影響を与えます。R&Dチームとマーケティングチームは、プレイブックに従って行動し、組織全体が責任を持って効率的にイノベーションできるようにする必要があります。まず、テクノロジーチームは「スクエアワン」というアプローチを取り、利用事例、インフラのニーズ、目標、次のステップを検討する必要があります。
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