Image Credit:MIT: AI Will Boost Your Employees’ Productivity by 35%
最近の研究によると、生成型AIは生産性を最大35%向上し、従業員のタスクを最大14％短縮できる可能性があることが分かりました。特に初心者や低スキル従業員に対しては、2か月の経験を持つ従業員はAIを使用したことで6か月の経験のある従業員よりも生産性が高くなることが示されました。ただし、上級者になると、AIの影響は最小限であり、高度なタスクは人間に適しており、自動化できるタスクに対してはAIの利用が大きな利点をもたらすことが示されました。AIが自動化できる行政プロセスの自動AI駆動は、管理者の役割を担い、新しい従業員を育成することができ、貴重な時間とリソースを開放することができます。生産性向上に役立つAIテクノロジーは、今後より多くの企業に利益をもたらすことが期待されます。ただし、人間の経験や理解力を置き去りにせず、助けになるAIの活用が必要です。
最近の研究によると、生成AIは生産性を最大で35％向上させ、従業員がタスクに費やす時間を最大14％削減する可能性があるとされています。MITとスタンフォード大学の専門家による共同調査により、AIを使った従業員の生産性を評価し、新人や低技能の従業員が作業する際にはAIが生産性を最大35％向上させることが判明しました。また、AIの利用と6か月の経験の差がある人より、AIを2か月使用している従業員の方が生産性が高いことも示されたため、AIは未経験の従業員を助けて生産性目標を達成するためにより良好な支援策になり得ることがわかりました。しかし、実力のあるスタッフにテストされた場合、AIの影響は限られ、高度なタスクにはまだ人間の方がより適しているとされています。一方で、事務プロセスなど自動化ができるタスクで、AIを使用することで、新しい従業員のトレーニングや他の業務に配分できる貴重な時間とリソースを解放することができるとし、企業の運営方法を革新する可能性があるとされています。一方で、AI技術が人材市場に及ぼす影響や可能性などを考慮した研究も行われており、企業にとって現実的な利益を提供することが期待されます。しかし、経験やタスクの理解といった人間的な要素が重要であることを企業は忘れないようにすべきです。
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