Image Credit:Where is India in the generative AI race?
人工知能の分野でのトップランナーに追いつくために多大な努力が必要なインドのテクノロジーエコシステム。世界でも有数のスタートアップエコシステムを抱えるものの、AI分野でインドの出遅れが続く。
OpenAIのChatGPT、Google Venturesが支援するAnthropic、GoogleのBardといった言語モデルの巨人たちが支配的地位を築く中で、インド発のライバルが現れることはない。
サンフォード・C・バーンスタイン社のアナリストによれば、「インドのAI関連ベンチャーは1500以上あり、約40億ドルもの資金調達を行ったが、AIにおいてインドはまだ負けている」とのこと。
しかし、多くの主要スタートアップは、ビジネスの運営を改善するために機械学習を活用している。例えば、電子商取引企業のFlipkartやAIを用いた支払い詐欺対策で知られるRazorpayなどが挙げられる。
業界関係者によれば、インドのAIベンチャーが少ない理由の一つは、その国の労働力のスキルギャップにある。新しく登場したGenerative AIは多数のサービス業を置き換える可能性があり、インドにおいても同じことが言える。
しかし、この置き換えはインドにとっての機会でもある。40％を超える労働力が従事する農業セクターにおいては急速な成長が見られ、また製造業においても、豊富で手頃な労働力があるため自動化は不要かもしれない。
従業員5万人以上を抱える大手IT企業における、低スキル、中間スキル、高スキル労働者の雇用比率。画像はCredit Bernstein。
よって、タイムリーなスキルアップとリソース最適化により、サービスセクターが最も恩恵を受けることになる。インドのコンサルティング大手もその可能性に気づいている。例えば、Infosysは先月、クライアントのビジネスの特定の局面に対応するためにいくつかのGenerative AIプロジェクトを進めていることを明らかにした。
これに対応して、ニューデリーは、AIの成長を規制しないと宣言し、他の多くの国とは異なるアプローチをとっている。
一方で、Generative AI分野の話題を牽引する若手企業が登場している。業務ビデオを大量生産化することを可能にするGan、独自データを使ってChatGPTを構築する支援サービスを提供するTrueFoundry、SNS上のAIパワードカスタマーサポートを実現するCubeなどが挙げられる。
注目が高まっているため、インドのほぼすべてのベンチャーファンドが新しい空間に対する投資戦略を開発している。
しかし、いくつかの創業者は、投資家たちは自らの大規模言語モデルを作成するための資金や環境の部分的欠如により、AIスタートアップが集中することはないと懸念を表明している。
近年、AI分野の世界的なリーダーに追いつくため、インドのテクノロジーエコシステムは険しい戦いを繰り広げています。最も高い評価を受ける言語モデルであるOpenAIのChat GPT、Google Ventures傘下のAnthropic、GoogleのBardを打ち負かすインド国内の企業はまだ現れておらず、アナリストは、既存のスタートアップによる研究やAIを使ったアプリケーション開発に限界があることや、職業形態の変化によってAIがもたらす可能性や不安について解説しています。一方で、多くの新興企業がビジネスの運営に使うための機械学習を活用しており、edtechのユニコーン企業Vedantuは、ライブクラスにAIを統合していると報告されています。これに対して、産業の関係者は、労働者にスキルのギャップがあることを理由に、インドでAIに特化したスタートアップが誕生しない可能性があると指摘しています。
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