Image Credit:Metas AI-first Vision Takes Shape with Unveiling of New Data Centers and Supercomputer
ソーシャルメディアの「Meta」は、AI技術を活用してNews Feed、Facebook Ads、Messenger、VRなどのプロダクトやサービスを提供している先端企業である。同社は次世代のAIアプリケーションに対応するためのハードウェアとソフトウェアプロジェクトを発表した。このイベントでは、Metaのスピーカーが、大規模なスケールのAIシステムの構築や展開について、自らの洞察と経験を共有した。
Metaは、Meta独自のシリコン「Meta Training and Inference Accelerator」および「Research Supercluster」を使用して、AIトレーニングと推論に最適化されたAIデータセンターを構築したことを発表した。AIインフラは、MetaやBaiduなどの企業にとって優先事項であり、AIのさらなる進展を促進することを目的としている。
IBMは、新しいAIスーパーコンピュータ「Vela」を発表した。このコンピュータは、Nvidia GPUとイーサネットベースのネットワークに加えて、x86シリコンを使用しており、新しいファウンデーションモデルを構築し、企業のAIニーズを提供していくことを目指している。Googleも5月10日、Nvidia GPUとカスタムデザインのインフラストラクチャ処理ユニットを使用したAIスーパーコンピュータ「Google System」の発表を行った。
Metaは、独自のAI推論チップ「MTIAチップ」の分野に参入した。カスタムAI推論チップの需要が高まっているが、メタ社の研究員アミン・フィルーズシャヒアンは、Metaが実行するアプリケーションを処理するために、従来のCPUは適切でないと指摘している。「MTIAは、Metaが重視するワークロードに最適化され、それらのニーズに合わせて特別に設計されたチップです」と彼は語っている。
Metaは、PyTorchを使用して大規模な機械学習を行っており、PyTorchワークロードを実行するための高度に最適化されたシリコンを求めている。MTIAシリコンは、7nmプロセス設計であり、最大102.4 TOPSのスループットを提供することができる。Metaは、ネットワーク、データセンター最適化、電力利用などを含むAIオペレーションの最適化を計画している。
Metaは、何十億人ものユーザーのニーズに合わせて、10年以上にわたりデータセンターを構築してきた。しかし、Meta社はAIの利用拡大に伴い、より多くのコンピューティング能力が必要となってきた。このため、Meta社は冷却方法を見直し、チップ用の液冷を提供することで対応している。
Metaは、広告主が生成されたAIパワードツールを実験できるテスト用プレイグラウンドである「AI Sandbox」を発表した。このサンドボックスは、広告の作成を革新し、キャンペーン結果を改善する可能性がある。
Canvaは、「Canva Create」イベントで、新しいAIパワードのデザインツールスイートを発表した。このスイートには、8つの新機能が含まれており、そのうちの一つである「Magic Design」では、ユーザーは画像をアップロードしスタイルを選択することで、パーソナライズされたテンプレートを編成できる。また、「Magic Edit」は、ユーザーが何かを説明するだけで、画像に何かを追加または置き換えることができる機能である。
Meta社は、News Feed、Facebook Ads、Messenger、VRなどの製品やサービスに人工知能（AI）を活用し、AIの先駆け的存在となっています。このたびMeta社は、次世代のAIアプリケーションをサポートするための新しいハードウェアとソフトウェアのプロジェクトを発表しました。同社が主催したイベントでは、Meta社のスピーカーたちが、大規模なAIシステムの構築や展開についての見識や経験を共有しました。Meta社は、自社のSiliconであるMetaトレーニング・インファレンス・アクセラレーターとResearch Supercluster (RSC)を使って、AIトレーニングと推論の両方に最適化されたAIデータセンターを構築しています。また、同社はMTIAチップを開発し、より最適化されたPyTorchワークロードの実行に向けた取り組みを推進しています。さらに、Meta社は広告主向けのAI Sandboxを提供し、広告制作をより効果的に改善するプラットフォームを提供しています。
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