Image Credit:10 investors talk about the future of AI and what lies beyond the ChatGPT hype
最近投資家にAIの台頭についてのメールを送った際に、その中の一人が興味深い返信を送ってきました。「AIの‘台頭’というのは少し誤りです」というのです。彼女であるRudina Seseriは、AIやディープラーニングのような高度な技術は長い時間存在しており、AIに関するこのような大騒ぎは、それらが数十年にわたり開発されているという単純な事実を無視しています。「最初の企業の採用は2010年に見られました」と彼女は指摘しました。
それでも、AIが前例のないほどの注目を集めていることは否定できず、世界中のさまざまな業界の企業が、その産業への影響を含めて考えています。
Earlybird Venture CapitalのパートナーであるAndre Retterath博士は、この勢いを生み出す要因として、3つの主要な要素が相互に働いていると感じています。「私たちはAIの完璧な嵐を目の当たりにしています。過去70年間にわたって発展してきた3つの主要な要素、すなわち高度なアルゴリズム、大規模なデータセット、パワフルな計算機へのアクセスがついに結びついてきました」と述べています。
「ChatGPT for X」というバージョンを提案するチームの数に対しては懐疑的でした。彼らが数年後にまだ存在している可能性はどれくらいあるでしょうか？
Bloomberg Betaの創業パートナーであるKarin Kleinは、失敗するリスクを冒すことは目立っているトレンドを会社が無視することにつながりかねないため、このトレンドを無視するよりもレースに参加した方がいいと考えています。「数年後には存在しないかもしれない[業界を挿入]の共同運転者を複数見てきましたが、より大きなリスクは機会を無視することです。AIの使用を実験していない企業は今がその時であり、そうでなければビジネスは遅れを取ってしまうでしょう」と述べています。
そして、一般企業にとって真実なことは、スタートアップにとってもさらに真実です。AIについて少なくとも一部考えを捧げないことは間違いです。しかし、スタートアップは一般企業よりさらに先を行かなければならず、AIの一部の領域では、今はすでに遅すぎるかもしれません。
スタートアップがまだチャンスを持っているかどうか、独占体制や先行者利益が形成されているかどうかをより良く理解するために、私たちは選ばれた投資家グループにAIの将来について尋ねました。この調査の第一部は、AIと産業の将来の最も可能性のある領域、多言語LLMと音声生成の発展、独自データの価値について、投資家の意見をお伝えするものです。
次回にはAIパズルのさまざまな部分について他の投資家からの意見を聞く予定です。スタートアップが最も勝ち目のある領域やオープンソースがクローズドソースを追い越す可能性がある領域などについて議論します。
最近、投資家にAIの台頭についてのメールで言及したところ、投資家の一人が興味深い返信を送ってきました。「『AIの台頭』は少し誤った呼び方です。」ということを言いたいのは、AIやディープラーニングなどの洗練された技術は長い間存在しており、AIに関するこの熱狂は、数十年にわたる開発の事実を無視していると指摘しています。「最初の企業の採用は2010年に見られました」と彼女は指摘しました。
それにもかかわらず、私たちはAIに対する前例のないほどの関心が高まっていることは否定できません。世界中のさまざまな産業の企業が、その業界やそれ以上の影響をAIがもたらす可能性を考え込んでいます。
Earlybird Venture CapitalのパートナーであるAndre Retterath博士は、この勢いを生むためにいくつかの要素が相互に作用していると感じています。「私たちはAIの完璧な嵐を目撃しています。過去70年間にわたって進化した3つの主要な要素がついに融合しました:先進的なアルゴリズム、大規模なデータセット、そして強力なコンピューティングへのアクセス」と彼は述べています。
それにもかかわらず、私たちは今年初めのY Combinatorの冬季デモデーで「ChatGPT for X」のバージョンをピッチしたチームの数に懐疑的でした。数年後にまだ存在している可能性はどれくらいあるのでしょうか？
Bloomberg Betaの共同パートナーであるKarin Klein氏は、失敗するリスクを冒してでも競争をすることが重要だと考えています。彼女は、「数年後には存在していないかもしれない'[業界を挿入して]の共同パイロット’を何度か見てきましたが、より重要なリスクは機会を無視することです。もしあなたの会社がAIの使用を試みないなら、今がその時です。さもなければあなたのビジネスは遅れをとるでしょう」と述べています。
そして、一般的な企業に真理が当てはまることは、スタートアップにはさらに当てはまると言っても過言ではありません。AIに少なくともいくらかの考えを与えないことは間違いです。しかし、スタートアップは通常の企業以上にゲームの先手を打つ必要があり、AIの一部の分野では「今」は既に「遅すぎる」かもしれません。
AIの将来について、どの分野に最も可能性を見出しているのか、多言語LLMsや音声生成はどのように発展するのか、独自のデータの価値はどの程度あるかについて、投資家の選択した一部のグループにアンケート調査を行い、AIとその産業がどのように形成されているのかを深く掘り下げる3部作の調査の第1弾です。近々公開される次の2部では、他の投資家の意見を聞くことができます。AIのパズルのさまざまな部分、スタートアップが最高の勝算を持つ分野、そしてオープンソースがクローズドソースを上回る可能性のある場所について。
私たちは以下の人々に話をしました:
– Manish Singhal, founding partner, pi Ventures
– Rudina Seseri, founder and managing partner, Glasswing Ventures
– Lily Lyman, Chris Gardner, Richard Dulude and Brian Devaney of Underscore VC
– Karin Klein, founding partner, Bloomberg Beta
– Xavier Lazarus, partner, Elaia
– Dr Andre Retterath, partner, Earlybird Venture Capital
– Matt Cohen, managing partner, Ripple Ventures
AI関連の企業の中で、今後5年間でまだ存在していると思わないのはどの企業ですか？
私たちは、応用AIの領域ではかなりの統合が必要であると考えています。AIはますます水平化しているため、オフシェルモデルに基づいて構築された応用AI企業は自身の利点を維持するのが困難となるでしょう。
同様に、重要なビジネス価値を提供しない、または高付加価値で高額な領域で問題を解決しない企業は、持続可能なビジネスとは言えません。例えば、簡単なタスクをインターンに簡略化するソリューションは、重要なビジネスにスケールすることはありません。一方、主任アーキテクトの複雑な課題を解決し、独自の高い価値を提供するプラットフォームは異なります。
また、現行の企業のワークフローやアーキテクチャにスムーズに統合されない製品や、前払い投資が必要な製品は、実装と採用の障害となります。これには、行動変容やコストのかかるアーキテクチャの変更が必要な場合があります。したがって、意味のあるROIを実現するためには、困難な障壁となるでしょう。
引用元記事はこちら10 investors talk about the future of AI and what lies beyond the ChatGPT hype