Image Credit:Generative AI can help bring tomorrow’s gaming NPCs to life
ビデオゲームにおけるNPC（非プレイヤーキャラクター）のリアリティを向上させるため、ゲーム開発者は自己学習型チャットボットの活用に注目している。これまでのNPCにおいては、壁をすり抜けたり、机を通り抜けたりすることができたり、射殺してもラグドールシーケンスのように異様な動きをとるなど、あまりにもリアリティに欠けるものであった。これが解決されつつあるのは、有限状態マシン（FSM）といったNPC反応の古典的な方法論から、より柔軟かつ現実的な決定ツリーや行動ツリー、そして目的指向アクションプランナー（GOAP）やRadiant AIのような自律型AIに移り変わってきたためである。従来のロジック方式のNPC制御に代わり、自ら状況判断を行い、周囲の条件を参照しながら行動する新しいNPCモデルが登場している。加えて、UbisoftのGhostwriter AIの登場で、ゲーム開発者は自己学習型チャットボットを活用して、開発の効率を上げ、大量のダイアログやバークなどを作成できるようになったことが、この流れをさらに加速している。これによって、ビデオゲームにおけるNPCのリアリティは進化しており、今後更に進展することが予想される。
長年にわたり人気を博してきた Bethesda社のElder Scrollsシリーズは、そのNPCsのリアルさで愛されてきたわけではない。しかし、自動対話システムの誕生により、ゲーム開発者はよりリアルなキャラクターやゲームプレイを作り出すことができるようになった。AIを用いたゲームは、「知性の錯覚」を作り出すことが目的で、Finite State Machine（FSM）などが用いられる。しかし、FSMはメソッド呼び出しが多く、リソースを使用することが欠点である。そのため、最近では、Decision and behavior treesやGOAPs（Goal-Oriented Action Planners)が使われるようになってきた。これらを用いることにより、敵、味方どちらのキャラクターでも、本来の目的にあった行動を選択することができる。UbisoftのGhostwriter AIは主な舞台が対話に設計されており、charterが会話内容の概要を入力すると、Ghostwriter AIは適切な標語を提案してくれ、既存の標語の修正も行えるようになっている。最近の調査によると、2032年までに、ゲーミング市場における生成AIの価値は7,488億ドルに達する可能性がある。
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