Image Credit:ChatGPT’s Winning Strategies for Dominating the Poker Table
ChatGPTのような大規模言語モデルは、詩を書いたり、人間らしい会話をしたり、医学部試験に合格したりすることができます。これらの進歩は、社会と経済に影響を与える可能性があるChatGPTのようなモデルを生み出しました。大規模言語モデルは流暢な言葉を生成しますが、思考はしません。研究者たちは、彼らがどのようにして話しの流暢さを実現するのかを理解するために「認知」能力を研究しています。BERTのような大規模言語モデルの研究は、将来のトレンドの予測や検索エンジンの最適化に役立つことがわかっています。
人間の決定は、感情や認知的ショートカットによって非合理的になることがあります。 AIの言葉や思考はアイコンで表現されます。私たちは大規模言語モデルを研究し、「彼らは合理的か？」という問いに答えました。決定システムが合理的である場合、選択肢の中から期待される利益を最大化するように選択します。不確実性の高い条件下での決定は、しばしば行われます。例えば、公正なコインを投げると、その結果についての見積もりをすることができます。しかし、どのコイントスでも結果を予測することはできません。これは、カジノが狭いハウスのオッズでさえ高額な賞金を支払うことができる理由です。期待される利益を理解することは、言語や認知を理解するために重要です。研究者たちは、人々の母語や語彙が、彼らの考え方に影響を与えることを示しています。オレンジと黄色を区別する能力は議論の分かれるところですが、ネイティブアメリカンの文化を研究することで支持される人類学的証拠があります。たとえば、ズニ語を話す人は、他の言語を話す人よりもこれらの色を区別できます。BERTのような言語モデルは、賭けのような選択肢が与えられたときにランダムに振る舞います。これは、コインを投げて表が出ればダイヤモンドが、裏が出れば車が貰えるというトリックの質問を与えても同じです。研究者たちは、わずかな質問と回答の例だけを用いてモデルが合理的な決定を下すことができることを発見しました。ただし、お金の代わりにコインやカードを使用する場合、モデルの性能が著しく低下することがわかりました。決定をすることは大規模言語モデルにとって困難な問題です。特に、意思決定プロセスが複雑な場合はそうです。ChatGPTを用いて行った例は、これを確認しています。ポーカーで最高の賭けは、大きな利益をもたらすものです。これは、オッズが有利であり、大きな勝利が期待できるためです。不確実性の中での決定は、知的システムを構築する上で重要です。期待されるコストと利益をバランスさせることで、人間よりも優れた計画を立てることができます。大規模言語モデルは、研究者がモデルの合理性について懸念する中、人間が仕事の方向性を導く方法を示すのに役立ちます。
ChatGPT等大型言語モデルは、詩を書いたり、人間らしい会話を行ったり、医学校の試験に合格するなど、さまざまなことができます。また、これによる進歩は、社会的および経済的な影響を与える可能性があります。大型言語モデルは、流暢な言語を生成しますが、思考は行いません。しかし、研究者たちは、モデルがどのように話しやすさを実現しているかを理解するために、その「認知能力」を研究しています。BERTなどの大型言語モデルに関する研究は、将来のトレンドを予測し、検索エンジン最適化に役立つ方法を示しています。しかし、大型言語モデルによる意思決定は困難であり、特に複雑な決定プロセスが関係する場合には、性能が低下することがあります。
引用元記事はこちらChatGPT’s Winning Strategies for Dominating the Poker Table