Image Credit:Training AI and the Water Crisis: A Look at the Surprising Connection Between ChatGPT and Water Usage
大型言語モデルであるOpenAI ChatGPTやGoogle Bardなどは、強力なプログラムをトレーニングするために膨大なデータを備えたサーバーが必要で、AIチャットボットは非常に消費電力が高いことが知られています。ChatGPTの単独トレーニングには18.5万ガロン（約70,000リットル）の水が必要であったことが、研究により明らかになりました。物理的な省エネ方式と消費方式のAIの水使用量を刻々と監視する必要があるとの指摘もされています。温度上昇を防ぐためにサーバールームを冷却することは必須であり、涼しい水の蒸発を利用した冷却タワーを使用することがあります。一般的なデータセンターで1キロワット時間あたりに1ガロン（約3.8リットル）の水を消費すると推定されています。また、一部の大規模な言語モデルをトレーニングするには、約500,000リットルの水と4.5百万ワットの電力が必要であり、将来的には気温上昇により、アメリカの多くの地域が1/3の水供給を削減せざるを得なくなる恐れがあります。研究者たちは、透明性と責任を持つ開発者とオペレーターが必要であると主張し、またAIモデルのトレーニングやチャットボットの使用を「水の節約時間」に制限することも求めています。
OpenAI ChatGPTやGoogle Bardのような大型言語モデルのトレーニングには、膨大なデータを提供するマシンが必要であり、膨大な量の水が必要となります。ChatGPTのトレーニングだけでも、18.5万ガロンの水を消費するとの調査結果もあり、これにより、森林ドラウト地帯など、水不足が問題視される地域での問題が懸念されています。AIシステム用水の問題に対処するためには、物理的な除去と消費量とを分けて計算することが重要です。また、機器の故障を防ぐためにサーバールームを冷やす必要があり、この温度を維持するために冷却塔を使用し、平均的なデータセンターでは1キロワット時あたり1ガロンの水が消費されます。Data centerには、大量の水と電力が必要であり、Google GPT3などのモデルのトレーニングには、50万リットル以上の水と450万ワットの電力が必要となります。今後、気候変動や水不足が人口に与える影響にも懸念があり、稼働時間外にモデルトレーニングを実施するなど、エネルギー消費を抑える対策が必要です。