Image Credit:AI Predicts Pancreatic Cancer Three Years in Advance
東京大学の研究者が開発したAIモデルは、すばやく正確に膵臓がんのリスクを予測することができます。現在の診断方法では見落とされやすいという難点がある膵臓がんですが、新しく開発されたAIを使うことで、次の3年以内に膵臓がんになる可能性のある患者を正確に特定できるようになったとのことです。アメリカ臨床腫瘍学会によると、膵臓がんで診断された人の56%が診断後5年以内に死亡するとの統計もあり、膵臓がんのリスクを高く持つ人を早期に発見することは重要です。CTスキャンを用いた研究では、500人の肺結節のドキュメントに加えて、臨床記録を用いることで、膵臓がんのリスクが高い人々を正確に特定することができました。このモデルの正確性は、「曲線下面積（AUC）スコア」として測定され、3年以内のがんリスクの見積もりの場合には0.88、リスクの検出率は0.9でした。MRI、CT、内視鏡超音波は、高価で不快でリソースが必要で、がんを見つける正確性も高くありませんが、AIモデルを使用することで、医師が可能な限りこれらのツールを効率的に利用できるようになります。
東京大学の研究者たちが開発したAIモデルは、膵臓がんの罹患リスクを正確に予測できるようになりました。現在の診断方法であるがん検査を推奨することに躊躇する医師が多い中、このAIモデルは、次の3年以内に膵臓がんのリスクが高い患者を正確に特定できるようになりました。膵臓がんは非常に死亡率が高く、診断が難しいため、このAIによるリスク予測は医師の臨床的な判断基準を改善することができます。現在、膵臓がんの診断は難しいため、新しい方法が模索されています。しかし、AIモデルを使用することで、特定リスクの高い患者を正確に特定できることがわかりました。また、このAIモデルはデンマークとアメリカで使用され、6,000,000人のデータを用いて開発され、腫瘍リスクを評価するための正確さを示しました。しかし、AIによるがんの判断には慎重が必要であるという最近の研究も存在するため、医療用の情報源を信頼できるものに選択することが重要です。
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