カテゴリー: チャットボット

ディスコードとスラックの数多くのチャネルにおいて、チャットボットサービスがその存在を主張しています。マイクロソフトとLinkedInのベテランが立ち上げたカリフォルニアのGleenは、最も要求の厳しい市場セグメントであるテクニカルコミュニティに向けて、企業向けのチャットボットを提供しています。また、Gleenはその製品の開発に取り組むため、新たな資金調達を行いました。 狭い焦点は、大規模な言語モデルに起因する最も緊急の問題である「幻覚」を解決するための良いスタートです。「幻覚」は、人工知能が誤った情報を作り上げて自信を持って回答するという現象であり、幻覚はエソテリックなトピックを含むディスカッションにおいて特に高いリスクです。誤ったが自信を持った回答が参加者を簡単に誤導する恐れがあるからです。 Gleenの共同創設者兼CEOであるアシュ・ドゥベイ氏は、TechCrunchのインタビューで次のように述べています。「もし誰かがUniswap(分散型暗号通貨取引所のトークン)の価格が200ドルに上昇すると言った場合、それは市場操作の大がかりなことになる可能性があります。私たちは、本当のプレーヤーになる前に、幻覚という特定の問題を解決することに決めました。その問題を解決しました」 Gleenのビジョンは、確立されたソフトウェア世界と新興の暗号通貨界からの投資家の関心を引き付け、490万ドルの資金調達を行いました。機関投資家にはSlow Ventures、6th Man Ventures、South Park Commons、Spartan Group、Coinsharesなどが含まれます。天使投資家には、人気のあるブロックチェーンネットワークSolanaの共同創設者であるアナトリー・ヤコヴェンコ氏、ブロックチェーンデータプロバイダChainlinkの元COOであるマイク・デレジン氏、分散型投資プロトコルSyndicateの共同創設者であるウィル・パッパー氏、ISM Angelsなどが含まれています。 競争について尋ねられた際、ドゥベイ氏は、市場に存在する多くのチャットボットがChatGPTやその他の大規模な言語モデルの「ラッパー」に過ぎないため、提供される回答はおそらくOpenAI APIを呼び出す場合と同じだと主張しています。 このアプローチでは幻覚を解決することはできません。それに対して、Gleenは独自の機械学習レイヤーを作成しました。このレイヤーはエンタープライズの知識を元にしており、幻覚を回避するためにLLMの回答をクロスチェックします。LLMはそのテックスタックのわずか20%に過ぎず、残りの作業はGleenがデータを保存し、ドメイン知識に基づいて最も正確な回答を生成するための自社のプロプライエタリシステムに割り当てられています。 Gleenのシステムが回答を確信すると判断すると、それをOpenAI、Anthropic、またはfinetuned LlamaなどのさまざまなLLMに送信して回答を生成します。Gleenのモデルは、10万組の質問と回答で訓練されています。 「サーチは独自のプロプライエタリアルゴリズムであり、それが私たちの秘密のソースです」とドゥベイ氏は述べています。「主題が高度に技術的であるか、回答の品質が非常に重要な企業やコミュニティは、良い回答と悪い回答の違いを理解してくれるため、最も効果的な結果を得ることができます」 新しいユーザーをオンボードするたびに、Gleenはそのドメイン知識を学ぶために、ナレッジベース、フォーラム、SlackやDiscordのディスカッションからデータを引き出す必要があります。ドゥベイ氏によれば、それらの情報から抽象化できる能力は、クリーンなドキュメントがなくても問題ありません。

Image Credit:Gleen’s tech-savv…